코난테크놀로지
TA - Technical Architect (AI사업부문)
경력사항
경력 3~7년
고용형태
정규직
근무지
코난테크놀로지
대한민국 서울특별시 서초구 강남대로 327, 9층
❖
주요 업무
AI프로젝트의 기술설계 및 검증(PoC)
초기 시스템 아키텍처(H/W, S/W) 설계 및 견적(M/M) 산출 주도
프로젝트 개발 표준 환경 (Docker 이미지, 라이브러리 버전 등) 정의 및 배포
핵심 AI 모델(LLM 등) 선정 및 프로토타입(Demo) 구현을 통한 고객 요구사항 검증
개발 중 발생하는 GPU/CUDA 호환성 이슈 및 성능 저하 문제 해결(Trouble Shooting)
연구소(Core 엔진)와 현장 개발팀 간의 기술 커뮤니케이션 브리지 역할 수행
❖
자격 요건
학력:
대졸(4년) 이상 / 전공: 컴퓨터공학, 소프트웨어공학, 정보통신공학 및 관련 전산/IT 계열
경력: 3~7년
AI Core: PyTorch 또는 TensorFlow 프레임워크에 대한 이해 (코드 실행, 에러 디버깅, 텐서 조작)
Language: Python (각종 라이브러리 의존성 해결 및 자동화 스크립트 작성)
Environment: Linux, Docker 환경에서의 개발 및 GPU 드라이버(CUDA) 세팅 경험
Linux, Docker, Conda 환경에서 AI 모델 구동 환경을 독립적으로 구축할 수 있는 능력
CUDA, cuDNN 버전 호환성 등 GPU 리소스 관리 및 트러블슈팅 경험
Git/GitHub에서 코드를 Clone 하고, 이슈 발생 시 수정 내역을 추적 관리할 수 있는 능력
❖
우대 사항
모델을 실행해본 후, 이를 서비스로 개발할 때 필요한 데이터 전처리, 파인튜닝, API 서버 구축 등의 제반 작업량을 예측하여 공수(M/M)을 산출할 수 있는 분
❖
채용 절차
서류
→
실무진 면접
→
임원 면접
→
처우 협의 및 최종 합격
(필요시 일부 절차는 생략될 수 있습니다)
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지원하기
TA - Technical Architect (AI사업부문)
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주요 업무
AI프로젝트의 기술설계 및 검증(PoC)
초기 시스템 아키텍처(H/W, S/W) 설계 및 견적(M/M) 산출 주도
프로젝트 개발 표준 환경 (Docker 이미지, 라이브러리 버전 등) 정의 및 배포
핵심 AI 모델(LLM 등) 선정 및 프로토타입(Demo) 구현을 통한 고객 요구사항 검증
개발 중 발생하는 GPU/CUDA 호환성 이슈 및 성능 저하 문제 해결(Trouble Shooting)
연구소(Core 엔진)와 현장 개발팀 간의 기술 커뮤니케이션 브리지 역할 수행
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자격 요건
학력:
대졸(4년) 이상 / 전공: 컴퓨터공학, 소프트웨어공학, 정보통신공학 및 관련 전산/IT 계열
경력: 3~7년
AI Core: PyTorch 또는 TensorFlow 프레임워크에 대한 이해 (코드 실행, 에러 디버깅, 텐서 조작)
Language: Python (각종 라이브러리 의존성 해결 및 자동화 스크립트 작성)
Environment: Linux, Docker 환경에서의 개발 및 GPU 드라이버(CUDA) 세팅 경험
Linux, Docker, Conda 환경에서 AI 모델 구동 환경을 독립적으로 구축할 수 있는 능력
CUDA, cuDNN 버전 호환성 등 GPU 리소스 관리 및 트러블슈팅 경험
Git/GitHub에서 코드를 Clone 하고, 이슈 발생 시 수정 내역을 추적 관리할 수 있는 능력
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우대 사항
모델을 실행해본 후, 이를 서비스로 개발할 때 필요한 데이터 전처리, 파인튜닝, API 서버 구축 등의 제반 작업량을 예측하여 공수(M/M)을 산출할 수 있는 분
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채용 절차
서류
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실무진 면접
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임원 면접
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처우 협의 및 최종 합격
(필요시 일부 절차는 생략될 수 있습니다)