TA - Technical Architect (AI사업부문)
경력사항
경력 3~7년
고용형태
정규직
근무지
코난테크놀로지대한민국 서울특별시 서초구 강남대로 327, 9층

주요 ​업무

  • AI프로젝트의 ​기술설계 ​및 검증(PoC) ​
  • 초기 시스템 아키텍처(H/W, S/W) ​설계 ​및 견적(M/M) ​산출 주도
  • 프로젝트 개발 ​표준 환경 ​(Docker ​이미지, 라이브러리 ​버전 ​등) ​정의 및 배포
  • 핵심 ​AI ​모델(LLM 등) 선정 ​및 ​프로토타입(Demo) ​구현을 통한 고객 ​요구사항 검증
  • 개발 ​중 ​발생하는 GPU/CUDA ​호환성 이슈 ​및 ​성능 저하 문제 ​해결(Trouble Shooting)
  • 연구소(Core ​엔진)와 현장 개발팀 간의 기술 커뮤니케이션 브리지 역할 수행



자격 요건

  • 학력: 대졸(4년) 이상 / 전공: 컴퓨터공학, 소프트웨어공학, 정보통신공학 및 관련 전산/IT 계열
  • 경력: 3~7년


  • AI Core: PyTorch 또는 TensorFlow 프레임워크에 대한 이해 (코드 실행, 에러 디버깅, 텐서 조작)
  • Language: Python (각종 라이브러리 의존성 해결 및 자동화 스크립트 작성)
  • Environment: Linux, Docker 환경에서의 개발 및 GPU 드라이버(CUDA) 세팅 경험
  • Linux, Docker, Conda 환경에서 AI 모델 구동 환경을 독립적으로 구축할 수 있는 능력
  • CUDA, cuDNN 버전 호환성 등 GPU 리소스 관리 및 트러블슈팅 경험
  • Git/GitHub에서 코드를 Clone 하고, 이슈 발생 시 수정 내역을 추적 관리할 수 있는 능력



우대 사항

  • 모델을 실행해본 후, 이를 서비스로 개발할 때 필요한 데이터 전처리, 파인튜닝, API 서버 구축 등의 제반 작업량을 예측하여 공수(M/M)을 산출할 수 있는 분



채용 절차

  • 서류 실무진 면접 임원 면접 처우 협의 및 최종 합격

(필요시 일부 절차는 생략될 수 있습니다)

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TA - Technical Architect (AI사업부문)

주요 ​업무

  • AI프로젝트의 ​기술설계 ​및 검증(PoC) ​
  • 초기 시스템 아키텍처(H/W, S/W) ​설계 ​및 견적(M/M) ​산출 주도
  • 프로젝트 개발 ​표준 환경 ​(Docker ​이미지, 라이브러리 ​버전 ​등) ​정의 및 배포
  • 핵심 ​AI ​모델(LLM 등) 선정 ​및 ​프로토타입(Demo) ​구현을 통한 고객 ​요구사항 검증
  • 개발 ​중 ​발생하는 GPU/CUDA ​호환성 이슈 ​및 ​성능 저하 문제 ​해결(Trouble Shooting)
  • 연구소(Core ​엔진)와 현장 개발팀 간의 기술 커뮤니케이션 브리지 역할 수행



자격 요건

  • 학력: 대졸(4년) 이상 / 전공: 컴퓨터공학, 소프트웨어공학, 정보통신공학 및 관련 전산/IT 계열
  • 경력: 3~7년


  • AI Core: PyTorch 또는 TensorFlow 프레임워크에 대한 이해 (코드 실행, 에러 디버깅, 텐서 조작)
  • Language: Python (각종 라이브러리 의존성 해결 및 자동화 스크립트 작성)
  • Environment: Linux, Docker 환경에서의 개발 및 GPU 드라이버(CUDA) 세팅 경험
  • Linux, Docker, Conda 환경에서 AI 모델 구동 환경을 독립적으로 구축할 수 있는 능력
  • CUDA, cuDNN 버전 호환성 등 GPU 리소스 관리 및 트러블슈팅 경험
  • Git/GitHub에서 코드를 Clone 하고, 이슈 발생 시 수정 내역을 추적 관리할 수 있는 능력



우대 사항

  • 모델을 실행해본 후, 이를 서비스로 개발할 때 필요한 데이터 전처리, 파인튜닝, API 서버 구축 등의 제반 작업량을 예측하여 공수(M/M)을 산출할 수 있는 분



채용 절차

  • 서류 실무진 면접 임원 면접 처우 협의 및 최종 합격

(필요시 일부 절차는 생략될 수 있습니다)